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Beca MC Analytics

GLAXOSMITHKLINE, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2020/35295


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en GLAXOSMITHKLINE, S.A. de 12 meses
  • Study assistance of 800.00€ gross monthly
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Work Center en Spain: Severo Ochoa, 2 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Programa CITIUS de Iniciación profesional en la Empresa (Universidad Autónoma de Madrid)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student pending Final project or University graduate or University preBolonia graduate: Grado en Estadística y Empresa, Grado en Administración y Dirección de Empresas ADE, Grado en Economía, Grado en Física
  • Language Competencies: level C1 of English.
  • Competencies: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Trabajo en equipo, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio, Gestión de la información, Capacidad de aprender, Planificación y gestión del tiempo.
Competency tests

As part of the selection process you will have to carry out these tests:

Proposed training plan

La presencia mundial de GSK es muy significativa, con operaciones comerciales en más de 150 países, una red de más de 87 plantas de producción en 36 países y grandes centros de I+D en el Reino Unido, España, Estados Unidos, Bélgica y China. Más de 100.000 personas componen GSK en unos 150 países, con más de un tercio de ellas en mercados emergentes.

emás, el candidato verá cómo se desarrollan sus competencias transversales con el desarrollo de sus prácticas, tales como la proactividad, gestión del trabajo y priorización de tareas.

Objetivos de la formación

  • Analizará el performance del contenido de campañas digitales utilizando analíticas y benchmarks.
  • Apoyará al equipo de CRM en la gestión de territorios, incidencias y testeo de nuevas funcionalidades.
  • Ayudará a analizar la eficiencia comercial, así como el impacto de las actividades comerciales como modelos de analítica avanzada.

Aptitudes de los candidatos

  • Ingeniería Informática, Matemáticas, Físicas, Grado universitario en ADE, Economía o Estadística.
  • Formación complementaria en Advanced analytics y Programación.
  • Conocimiento del lenguaje de programación R y/o Phyton.
  • Conocimiento de los datawharehouse Power BI y/o QlikView
  • Conocimiento de Adobe, Adobe Analytics y Google Analytics.
  • Inglés alto (C1)
  • Fuerte capacidad analítica.
  • Gran capacidad de aprendizaje.
  • Liderazgo.
  • Orientación al resultado.
  • Dotes comunicativas y de influencia.
  • Capacidad para trabajar en equipo y en entornos multidisciplinares.