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PRÁCTICAS DESARROLLO DE SOFTWARE

Alstom Transporte SA

Pinto (Madrid)

T/2022/40594


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en Alstom Transporte SA de 12 meses
  • Study assistance of 1,232.00€ gross monthly
  • 7h. diarias en Jornada completa
  • Work Center en Spain: C. de las Artes Gráficas, 1D Pinto (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Organizaciones Ágiles y Transformación Digital (Universidad Camilo José Cela)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student or University undergrade student pending Final project or University undergrade student pending 2 subject or University undergrade student pending 3 subject or University graduate or University postgraduate or University preBolonia graduate: Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Electrónica, Grado en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Electrónica, Grado en Ingeniería Informática
  • Language Competencies: level C1 of English.
Proposed training plan

Descripción de la Unidad 

El departamento de gestión de flotas digitales se dedica a la ejecución de tareas; apoyando la creación de SW para extraer información que ayude a los proyectos a mejorar su fiabilidad. Se basa en la mejora del SW ya desplegado y la propuesta de nuevas funcionalidades utilizando herramientas de última generación, stacks, etc.

Objetivos de la formación: 

  • Familiarizrse con el apoyo en el desarrollo de SW, codificación de diferentes interfaces de datos, tanto cableadas (RS232, RS485, ethernet) como inalámbricas (WiFI, LORA). 
  • Aprendizaje sobre la extracción de los datos de las fuentes necesarias. 
  •  Dar forma, junto con el resto del equipo, a los datos extraídos y hacerlos compatibles para el SW de análisis.
  • Adquirir conocimiento sobre la creación de interfaces para inyectar datos directamente a las Bases de Datos. (Relacionales y no relacionales). 
  • Aprendizaje sobre el desarrollo de la herramienta de diagnóstico (Health Hub). 
  • Familiarizarse con el apoyo en la mejora de la herramienta de gestión de dispositivos IoT, para controlar todas las soluciones HW desplegadas.
  • Aquirir conocimientos sobre  la creación de una interfaz en tiempo real entre la herramienta de diagnóstico - el cubo de la nube - la solución de BI.
  • Aprendizaje sobre la actualización de KPIs.

Aptitudes del candidato: 

  • Proactividad, flexibilidad y adaptabilidad, pensamiento  crítico y analítico, y con capacidad de gestionar proyectos de forma eficaz. 
  • Conocimiento de tecnologías de vanguardia, IoT, Data Science, Big Data.
  • Conocimiento del paquete Office.
  • Conocimiento de interfaces de datos (RS232,RS485,ethernet,WIFI,LORA, etc.)
  • Conocimiento de los lenguajes de programación Python y R.
  • Valorable conocimientos de SAP.
  • Valorable conocimientos de Big Data.