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PRÁCTICAS INGENIERÍA INFORMÁTICA SEVILLA

ENDESA, S.A.

Sevilla (Sevilla)

T/2019/34521


What does the company offer?
  • 2 internship vacantNone en ENDESA, S.A. de 12 meses
  • Study assistance of 900.00€ gross monthly
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Work Center en Spain: Av. de la Borbolla, 7 Sevilla (Sevilla)
  • La beca incluye matrícula en Máster en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad de Alcalá)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student pending Final project or University graduate or University preBolonia graduate: Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Matemáticas, Grado en Estadística, Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación, Grado en Física, Grado en Ingeniería de la Energía
  • Language Competencies: level B2 of English.
  • Competencies: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Capacidad crítica y autocrítica, Motivación.
Proposed training plan

La eficiencia energética es la base de los servicios que Endesa ofrece a más de once millones de clientes. Día a día esta compañía trabaja bajo la máxima de ahorro, confort y eficiencia en ambiciosos proyectos a los que podrá contribuir el candidato seleccionado para esta plaza. Este, a su vez, desarrollará sus competencias profesionales siendo parte de un equipo de más de 10.000 empleados que trabajan centrados en la calidad. 

El estudiante en prácticas desarrollará sus cualidades en un equipo multidisciplinar que trabaja con metodología Agile,  aplicando técnicas de Advanced Analytics innovadoras que permiten conocer mejor al cliente, ofrecerle productos y servicios personalizados e incrementar su satisfacción.  

Objetivos de la formación:

  • Adquirir habilidades en la administración de datos colaborando con los científicos de datos.
  • Acceder, unificar, validar y transformar grandes volúmenes de datos.
  • Aquirir experiencia en análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables, diseño, definición e implementación de modelos analíticos.
  • Interpretación de resultados.

Actitudes de los candidatos:

  • Imprescindible: Python y/o R.