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Prácticas en Soporte del Proyecto Bigdata & Machine Learning TIWS

TELEFÓNICA INTERNATIONAL WHOLESALE SERVICES II, S.L.U.

Madrid (Madrid)

T/2018/31438


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en TELEFÓNICA INTERNATIONAL WHOLESALE SERVICES II, S.L.U. de 6 meses
  • Study assistance of 700.00€ gross monthly
  • 6h. diarias
  • START Programme
  • Work Center en Spain: Ronda de la comunicación s/n Madrid (Madrid)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student or University postrgrade student: Grado en Administración y Dirección de Empresas ADE, Máster en Administración y Dirección de Empresas MBA, Grado en Ingeniería Informática, Máster en Informática, Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación, Máster en Ingeniería de Telecomunicación
  • Language Competencies: level C1 of English.
  • Competencies: Capacidad de aprender.
Competency tests

As part of the selection process you will have to carry out these tests:

Proposed training plan

Definición y ejecución de la puesta en producción de una plataforma de Bigdata y Machine Learning que permitira automatizar parte de la gestion de la red OPEN, tomar acciones proactivas con el trafico de roaming y optimizar la gestión de areas de la compañia provocando ahorros de CAPEX y OPEX y mejoras en la atención de los Clientes.

Objetivos que se pretende alcanzar:

Adquirir el conocimiento en una de las tecnologias de punta que hay en el mercado actual posibilitando a la persona ampliar su empleabilidad futura.

Plan de formación:

Se programa una formación en la plataforma de Bigdata y Machine learning seleccionada, en el modelo de datos actual y futoros de TIWS, en elaboración y desarrollo de casos de uso mediante la participación en el equipo de trabajo del proyecto.

Funciones que se llevarán a cabo:

Dar soporte a la oficina del proyecto en todo lo referido a la coordinación con areas usuarias, relevamiento y definicion de casos de uso y preparación de entregables del proyecto.

Conocimientos deseables:

Java, PHP,Javascript, Python