Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.

Descripción del Departamento:

GECM EXGR&GCO and S&S Data Intelligence En Enel Global Digital Solutions estamos buscando expertos en todas las áreas relacionadas con la gestión del dato. ¿Te gustaría involucrarte en nuestro equipo de expertos en el desarrollo de soluciones y proyectos, con el uso de tecnologías nuevas y emergentes, con el enfoque y orientación de una compañía “Data Driven”? Desde el rol de Data Engineer (en delante DE) tendrás la misión de asegurar la gestión de las bases de datos y almacenamiento Big Data, entrando en nuestro equipo DevOps; deberás sacar el máximo rendimiento a la explotación de la actual arquitectura de Big Data con el objetivo de facilitar la toma de las decisiones. ¿Tienes una alta motivación, eres un jugador de equipo y posees una excelente atención al detalle? ¿Posees conocimientos profundos en bases de datos, metodología ágil y herramientas de transformación del dato? ¿Te apasionan los desafíos? Si es así, ¡puede que quieras unirte a nosotros! 

Plan formativo:

• Te formarás en la gestión de todos los aspectos relativos a la ingesta, procesamiento y visualización de los datos y la información (estructurada o no) relativos al área comercial de Endesa.
• Participarás en la implementación de los proyectos de Business Intelligence.

Aptitudes del candidato:
Gestión de Proyectos
• Gestión de proyectos
• Metodologías de desarrollo ágiles (scrum).
Sistemas
• Administración básica de servidores Linux.
• Bash scripting.
• Protocolo SSH.
• Fundamentos de Seguridad y criptografía.
Bases de datos y Big Data
• Teoría de bases de datos y lenguaje SQL para bases de datos relacionales.
• Conocimientos de administración y uso de bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, Oracle, Redshift).
• Se valorará framework de Hadoop, preferiblemente distribución Cloudera
• Se valorará herramientas ETL (ej. Informatica)
Soluciones Cloud
• Proveedores infraestructura cloud (preferiblemente AWS)
• Servicios serverless (ej. AWS S3 bucket, DynamoDB, Lambda)