PRÁCTICAS BIG DATA/ DATA SCIENCE
CENTRO DE INFORMÁTICA FARMACEUTICA, S.A. (CIFSA)
Madrid
(Madrid)
T/2021/37297
What does the company offer?
-
3 internship vacantNone
en CENTRO DE INFORMÁTICA FARMACEUTICA, S.A. (CIFSA)
de 12 meses
-
Study assistance of 900.00€ gross monthly
-
7h. diarias
en Jornada completa
-
Work Center
en Spain:
Carretera Fuencarral - Alcobendas, 6
Madrid (Madrid)
-
La beca incluye matrícula en Programa CITIUS de Iniciación profesional en la Empresa (Universidad Autónoma de Madrid)
What profile is the company looking for?
-
University undergrade student pending Final project or University graduate or University preBolonia graduate:
Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Física, Grado en Ingeniería Física, Grado en Matemática Computacional, Grado en Matemáticas
-
Language Competencies:
level B2 of English.
-
Competencies:
Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Iniciativa y espíritu emprendedor, Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio, Gestión de la información, Capacidad de aprender, Planificación y gestión del tiempo, Capacidad de análisis y síntesis, Motivación.
Competency tests
As part of the selection process you will have to carry out these tests:
Proposed training plan
En Grupo Cofares estamos en un camino de transformación digital, apostamos por la innovación tecnológica para poder ofrecer a nuestros socios y a la comunidad sociosanitaria un desarrollo sostenible.
Si quieres vivir una experiencia profesional en el departamento de IT de una empresa líder en su sector, estamos buscando incorporar talento joven a nuestra compañía.
Durante este viaje tecnológico tendrás la oportunidad de integrarte en proyectos reales, que te permitirán ampliar tus conocimientos y aplicarlos en tareas clave del negocio. Al mismo tiempo, podrás realizar labores de investigación que permitan nuevos desarrollos tecnológicos, trabajando en entornos colaborativos y dinámicos.
Plan de formación
- Elaboración de documentación acerca de los modelos de datos.
- Desarrollo de pipelines de transformación de datos.
- Creación de ciclos de ejecución de pipelines.
- Monitorización de la ejecución de los pipelines.
- Desarrollo de análisis exploratorios.
- Desarrollo de modelos de ML.
- Todo ello mediante el uso de Lenguajes de programación Java, Python y Javascript, Herramientas de ofimática de Google y Google Cloud (Big Query, Dataflow, Composer), SQL y Tableau.
Conocimientos que adquirirá:
- Creación de la estructura de una plataforma analítica.
- Modelo de negocio de una empresa de distribución.
- Manejo de herramientas de Ingeniería de Datos (Big Data) y de visualización y análisis de datos.
Aptitudes del candidato
- Titulación universitaria de Ingeniería Informática o similares, Matemáticas o Físicas.
- Desarrollo de software en Python.
- SQL.
- Conocimientos básicos de Data Science.
- B2 Inglés
