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Prácticas en Business Intelligence

ENDESA, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2019/32132


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en ENDESA, S.A. de 12 meses
  • Study assistance of 900.00€ gross monthly
  • 8h. diarias en Jornada intensiva
  • Work Center en Spain: Calle de la Ribera del Loira, 60 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad de Alcalá)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student pending Final project or University graduate or University preBolonia graduate: Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Ingeniería Física, Grado en Estadística
  • Language Competencies: level C1 of English.
  • Competencies: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Iniciativa y espíritu emprendedor, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas.
Competency tests

As part of the selection process you will have to carry out these tests:

Proposed training plan

Actividad del área:

Desarrollo de nuevas capacidades de BI y analíticas que ofrezcan al negocio las herramientas necesarias para la toma de decisiones basadas en datos.

 

Funciones que se llevarán a cabo:

  • Apoyar los procesos de análisis de datos complejos y de gran volumen relativos al comportamiento de los clientes, mediante el uso de técnicas de Machine Learning y Deep Learning para ganar insights que permitan aportar valor al negocio.
  • Colaboración en la elaboración de informes y extracciones de información que cubran las necesidades de negocio, utilizando datos procedentes de los sistemas comerciales y disponibles en los Sistemas Informacionales de forma que se puedan realizar propuesta de actuaciones de mejora en la gestión comercial.

 

¿Qué buscan?

Buscamos una persona dinámica con facilidades para integrarse en un equipo de trabajo con personas de otros países y culturas:

  • Interés por la tecnología y la innovación.
  • Capacidad de análisis y visualización de datos.
  • Conocimientos matemáticos y estadísticos.
  • Capacidad de programación (preferiblemente R y Python).
  • Proactividad.
  • Gestión de la complejidad.
  • Capacidad de gestionar la incertidumbre.
  • Adaptación al cambio y felxibilidad.

 

Otros conocimientos deseales:

  • Conocimientos de Italiano.
  • Conocimientos ofimáticos.