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Prácticas en Gestión de la Energía

ENDESA, S.A.

Madrid (Madrid)

T/2019/32125


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en ENDESA, S.A. de 12 meses
  • Study assistance of 900.00€ gross monthly
  • 8h. diarias en Jornada intensiva
  • Work Center en Spain: Calle de la Ribera del Loira, 60 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad de Alcalá)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student pending Final project or University graduate or University preBolonia graduate: Grado en Ingeniería en Tecnología Industrial, Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Física, Grado en Matemáticas, Grado en Estadística
  • Language Competencies: level C1 of English.
  • Competencies: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas.
Competency tests

As part of the selection process you will have to carry out these tests:

Proposed training plan

Actividad del área:

  • Análisis y previsiones para ayuda a definición de estrategias de oferta en mercados físicos y de servicios complementarios
  • Gestión de las centrales en operación.
 
¿Qué buscan?
Buscamos a una persona curiosa y con capacidad de autoaprendizaje, con interés en las nuevas tecnologías. Es deseable una persona con buen equilibrio entre capacidad de comunicación y perfil técnico, proactiva, trabajadora y orientada a objetivos con:
  • Mucha iniciativa.
  • Capacidad analítica.
  • Capacidad de adaptación y trabajo con distintas personas y equipos.
  • El equipo es pequeño y necesitamos alguien con mucha autonomía y fiabilidad.
  • Que no le incomode no tener rutina y trabajar con plazos muy ajustados.

 

Funciones que se llevarán a cabo:

  • Ejecución de previsiones de largo plazo de servicios complementarios
  • Actualización de estudios de referencia para definir las hipótesis de previsión
  • Apoyo en integración de las herramientas utilizadas en estos procesos a nuevo entorno de Big Data

 

Otros conocimientos valorables:

  • Ofimática y conocimientos de programación (idealmente Python o R, pero Matlab o Visual Basic podrían servir).
  • Conocimientos de matemáticas/estadística (para comprender modelos de machine learning).