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PRÁCTICAS FÍSICA MADRID

Serveo Servicios SAU

Madrid (Madrid)

T/2019/33759


What does the company offer?
  • 1 internship vacantNone en Serveo Servicios SAU de 6 meses
  • Study assistance of 800.00€ gross monthly
  • 8h. diarias en Jornada completa
  • Work Center en Spain: C/Albarracín, 44 Madrid (Madrid)
  • La beca incluye matrícula en Máster en Decision Making and Innovation 2.0 (Universidad de Alcalá)
What profile is the company looking for?
  • University undergrade student pending 2 subject or University graduate or University preBolonia graduate: Grado en Matemáticas, Grado en Estadística, Grado en Física
  • Language Competencies: level C1 of English.
Competency tests

As part of the selection process you will have to carry out these tests:

Proposed training plan

Ferrovial Servicios España es una compañía líder a escala nacional en la prestación integrada de servicios urbanos, medioambientales y de gestión de infraestructuras. Nuestra misión principal es ofrecer servicios y soluciones de última generación que den respuesta a las necesidades de clientes y ciudadanos con el sello de calidad, eficiencia e innovación característico de Ferrovial.

Como nuestro principal activo son las personas, apostamos por el crecimiento profesional y la formación continua de todos nuestros empleados e impulsamos un ambiente de trabajo basado en innovación, colaboración, integridad, respeto y excelencia.

Objetivos de formación:

  • Analítica avanzada de datos para la mejora en la toma de decisiones.
  • Realización de explotación de datos para la elaboración de tablas estadísticas, tanto mediante herramienta BI o consultas SQL/Access.
  • Cálculos estadísticos / econométricos.
  • Desarrollar y ejecutar sistemas de reporting: obtener los cuadros de mando, hacer seguimiento y analizar múltiples indicadores que permita maximizar la calidad del servicio
  • Interpretación de resultados.
  • Elaboración de informes de análisis de resultados.
  • Otras tareas como analista de negocio: presentaciones, informes, etc.

Actitudes de los candidatos:

  • Formación: Licenciado/graduado en Matemáticas, Estadística, Física.
  • Formación complementaria: Se valorará formación en Data Science, Data Mining, Big Data, Business Intelligence, Machine Learning, etc. Y conocimiento de metodología lean/6 sigma.
  • Se valorará experiencia realizando tareas similares.
  • Idiomas: Inglés nivel B2 – C1
  • Conocimientos: Dominio del paquete Office, Programación con SQL, VBA y consultas BBDD, Conocimientos de SPSS, SAS, Python, R, Minitab u otro tipo herramientas de análisis estadístico, Conocimientos en MicroStrategy u otro tipo de herramientas BI (Pentaho, QlikView, Power BI, Powercenter, etc.)